2023年12月12日，在2023第五屆智能座艙與用戶體驗大會上，據(jù)合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師蔡勇介紹，語音作為座艙的第一交互方式，自2010年語音輸入法的推出開始萌芽；2016年，語音助手的前裝上車開始引起行業(yè)的關注。但直到2019年，行業(yè)推出“全場景的連續(xù)對話”才使得語音助手的發(fā)展走向成熟。2023年，大模型技術的出現(xiàn)將帶來新的賽道。

蔡勇表示，哪吒汽車的語音助手一直圍繞自然、全面、聰穎三個關鍵詞進行設計。而大模型技術表現(xiàn)為通才、專業(yè)、自然三個特點。從C端來看，大模型將來個性化服務的變革，比如個性化頭像，昵稱，情感陪伴；從B端來看，將主要實現(xiàn)降本增效，在文本、圖片、視頻、編程、報表等方面帶來助力。當前，大模型上車仍處于萌芽期，在應用上主打功能移植、以宣傳為主、與車的結(jié)合較少。

面向大模型的思考，蔡勇認為大模型實現(xiàn)可以作為內(nèi)部工具使用，比如，可以進行數(shù)據(jù)和評價上的應用；當前大模型上車還處于探索期，重點方向應該是大模型要跟車場景結(jié)合；最后在成長期，大模型將發(fā)揮“車大腦”的功能，進行座艙功能的主動執(zhí)行，并且是“最適合你”的。

蔡勇 | 合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師

以下為演講內(nèi)容整理：

首先簡單介紹我們的公司——合眾新能源汽車股份有限公司。我們公司的Logo是由人、樹、泉三個元素疊合而成，這不僅體現(xiàn)了我們公司對大自然的敬畏，也象征著我們以人為本、與自然和諧共生的理念。

公司的品牌初心是為人民造車，這不僅僅是一句口號，更是我們對社會、對消費者的承諾。我們的價值觀是“科技平權(quán)”，這四個字雖然簡單，但卻承載著我們的使命和愿景。我們希望通過科技的力量，打破傳統(tǒng)豪華車與普通消費者之間的壁壘，讓更多的人能夠享受到高品質(zhì)的汽車生活。

目前，我們公司推出了五款車型，包括哪吒V、哪吒U、哪吒S、哪吒GT以及剛剛上市的哪吒X。這些車型各具特色，滿足了不同消費者的需求。 

圖源：演講嘉賓素材

車載語音現(xiàn)狀

接下來，和大家分享車載語音的發(fā)展歷程。作為一名從業(yè)多年的專業(yè)人士，我見證了車載語音從無到有、從簡單到復雜的發(fā)展過程。2010年，隨著智能手機的普及，語音輸入法應運而生。那個時候，我們還在思考如何將語音技術應用到汽車上。隨著技術的不斷進步，車載語音助手逐漸成為現(xiàn)實。2016年，斑馬與上汽合作推出了eRX5車型，將語音助手前裝至車內(nèi)，實現(xiàn)了與整車功能的緊密結(jié)合，這標志著一個新的時代的開始。

然而，車載語音助手的發(fā)展并非一帆風順。在2019年之前，語音助手的使用體驗并不理想。每次只能執(zhí)行一個命令，無法連續(xù)對話；與車輛功能的結(jié)合也相對較少。直到行業(yè)在2019年推出了全場景連續(xù)對話功能，才真正解決了這些問題。如今，頭部車企的語音助手都已經(jīng)具備了全場景連續(xù)對話的特點，這為用戶帶來了更加便捷、智能的用車體驗。未來，隨著技術的不斷突破，車載語音助手將會迎來更加廣闊的發(fā)展空間。新的賽道、新的產(chǎn)品將會不斷涌現(xiàn)，為用戶帶來更加美好的生活體驗。

圖源：演講嘉賓素材

接下來，以哪吒汽車的語音助手為例，與大家探討2019年之后所呈現(xiàn)出的幾個重要特點。我們的云助手產(chǎn)品始終堅守三個核心理念：自然、全面和聰穎。

首先是“自然”，這涉及到交互的自然流暢性。其中，喚醒速度是一個關鍵因素。經(jīng)過大量的優(yōu)化工作，我們在合作伙伴的代碼基礎上實現(xiàn)了行業(yè)領先的喚醒速度，端到端僅需300毫秒。我們采用目前最先進的流式理解技術，實現(xiàn)字詞的邊識別邊理解。這就像人們在對話時，每說一個字或詞，大腦都在對其進行處理。

今年10月，我們OTA成功推送了“兩字喚醒”功能，只需簡單的“哪吒”命令，無需再添加“你好”�？蛻羝毡榉答佭@種簡化方式更為友好。實踐證明，只要下定決心，技術難題都可以克服。

其次，我們的語音助手實現(xiàn)了70%的車控功能全覆蓋。無論是打開車窗、調(diào)節(jié)音量還是其他控制功能，用戶都可以通過語音助手輕松實現(xiàn)。在“可見即可說”方面，我們也做到了全覆蓋。去年2月，我們推出了“圖片可見即可說”功能，用戶只需用自然語言描述圖片，助手就能識別并與之互動。今年5月，我們再次引領行業(yè)潮流，推出了更先進的多模態(tài)語音交互功能。例如，當副駕駛乘客要求聽歌或看視頻時，語音助手會根據(jù)OMS攝像頭捕捉到的副駕駛視線所及的屏幕，自動切換到相應的中控屏或副駕屏。這大大提升了用戶體驗和交互的自然性。

最后是“聰穎”。語音導航的自學習。盡管目前的語音識別技術在準確率方面取得了顯著進步，但對于某些特定的POI地點，尤其是新出現(xiàn)的地點，仍然存在一定挑戰(zhàn)。例如，上海的金科中心，其名字中的“金”和“晶”的發(fā)音對于普通人來說，可能難以通過發(fā)音區(qū)分清楚。為了解決這一問題，我們開發(fā)了一項自學習技術。當用戶首次使用語音導航，識別出錯時，只需手動發(fā)起導航至該地點，系統(tǒng)便會自學習成功。下次再導航至同一地點時，系統(tǒng)將自動調(diào)整語音識別結(jié)果，從而提高語音導航的準確性。

語音使用量是一個關鍵指標，它反映了語音產(chǎn)品對車輛貢獻的價值。為了更直觀地展示語音助手的價值，我向大家分享一組關于我們公司用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果。在我們的用戶群體使用中，“意圖使用量”達到800+。與其他企業(yè)相比，我們的用戶特點呈現(xiàn)出較弱的“長尾效應”。這意味著用戶的需求分布相對均勻，而不僅僅是集中在少數(shù)幾個常用功能上。例如，后視鏡調(diào)節(jié)、座椅加熱、打開后備箱等功能的語音使用率都很高，而不僅僅局限于空調(diào)、音樂等頭部效應的功能。這種多樣化的需求分布使得語音助手在功能覆蓋方面更具挑戰(zhàn)性，同時也更加有價值。

另一個值得關注的數(shù)據(jù)是平均日活躍率。我們?nèi)栈钴S率的下限是80%，這在國內(nèi)同行中并不容易實現(xiàn)。有些同行可能會將一些不必要的主動交互計入日活率，例如上車時的問候語等。而我們定義的日活率是必須基于用戶主動喚醒語音助手執(zhí)行任務的場景。這意味著每天有80%的車輛在行駛過程中主動使用了語音助手來完成各種任務。同時，每輛車平均使用有效指令的下限是10次，這些指令涵蓋了從空調(diào)調(diào)節(jié)、座椅調(diào)整到音樂播放等各種功能。

想象一下，駕駛員每天駕駛車輛的時間大約為2小時，其中來回各占1小時。在這段時間里，駕駛員需要處理許多與駕駛相關的任務，如調(diào)節(jié)空調(diào)、座椅等。而我們的語音助手能夠協(xié)助完成十項任務，這意味著它為駕駛員節(jié)省了大量的時間和精力。

大模型的三大特點——通才、專業(yè)和自然

從使用者的角度，大模型具備三大特點：通才、專業(yè)和自然。

首先，通才。GPT采用全社會的語料學習，這意味著它在知識的廣度上具有顯著優(yōu)勢。它知道的內(nèi)容涵蓋了各個方面，無論是娛樂、教育還是專業(yè)領域的知識，都能夠給予較為準確的回應。

其次，專業(yè)。大模型在覆蓋面很廣的情況下，也能夠在每個領域表現(xiàn)出深刻理解。目前，GPT3.5已經(jīng)可以看作是一個全科畢業(yè)生，具備扎實的基礎知識。而當GPT發(fā)展到4.0、5.0等更高版本時，它將成為全科博士畢業(yè)生，知識水平和理解能力將達到新的高度。我了解到，今年年底Open AI將推出GPT4.5，我們有望見證更為震撼的表現(xiàn)。

最后，自然。大模型的交流方式非常自然，就像人與人之間的對話一樣。使用者不需要采用特殊的專業(yè)術語與模型溝通，只需使用日常語言即可。這種自然的交流方式使得大模型在各個領域的應用更加廣泛，不僅限于AI領域。

對于2C和2B兩個領域來說，大模型的影響和價值是顯而易見的。

從C的角度來看，大模型能夠帶來個性化體驗。例如，現(xiàn)在市面上有一些創(chuàng)業(yè)公司利用大模型為用戶生成個性化的職業(yè)照、證件照或頭像等。這些服務都與個性化息息相關，滿足了用戶對于獨特性和定制化的需求。

此外，大模型在工具類應用中也表現(xiàn)出色。例如，微軟推出的Copilot工具可以幫助用戶更高效地使用復雜的軟件，如Office和幻燈片等。這種工具類應用能夠大大提高用戶的生產(chǎn)力和效率，使工作變得更加便捷和高效。

在B端領域，大模型的作用更加突出。它就像電力一樣，為生產(chǎn)和生活帶來了效率的大幅提升。例如，在文本創(chuàng)作方面，大模型可以自動生成文章、摘要等文本內(nèi)容，大大減輕了寫作者的負擔。在視頻生成方面，大模型可以根據(jù)給定的劇本或小視頻片段自動生成后續(xù)內(nèi)容，極大地提高了視頻創(chuàng)作的效率。

圖源：演講嘉賓素材

此外，大模型在編程和報表能力方面也表現(xiàn)出色。對于企業(yè)而言，報表的生成是一項重要的任務。而有了大模型的支持，報表的生成將變得更加高效和準確。這不僅可以提高企業(yè)的運營效率，還可以為企業(yè)決策提供更加可靠的數(shù)據(jù)支持。

接下來，我將對大模型的現(xiàn)狀進行簡要的探討。自2022年大模型推出以來，目前仍處于萌芽期。然而，何時結(jié)束這一階段，我暫時無法給出明確的答案。但我認為，一個重要的標志是當具有強烈感知能力的智能場景落地時，這一階段才算告一段落。尤其需要注意的是與車輛緊密相關的智能場景。

大模型上車現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)在大模型上車方面呈現(xiàn)出三個顯著特點：

第一，以功能移植為主。簡單將手機或電腦上的大模型直接移植到車上，而不考慮其與車輛的契合度。

第二，以PR宣傳為主。企業(yè)過度強調(diào)自己在車輛上應用了大模型，而忽略了實際的應用效果和用戶體驗。

第三，與車輛功能的結(jié)合較少。大部分已上車的大模型應用與車輛的實際功能并無太大關聯(lián)，如娛樂八卦、天文地理、歷史知識、情感聊天、兒童教育、成語故事等。雖然這些內(nèi)容對于豐富駕駛體驗有一定作用，但它們與車輛的核心功能并無直接關聯(lián)。

現(xiàn)在整個行業(yè)都面臨著降本增效的壓力，資源有限。因此，企業(yè)要更加聚焦于真正與車輛功能相關的應用場景，而不是過度追求PR效果。

我們對大模型的思考

首先，大模型可以作為內(nèi)部工具，提高工作效率。比如在語音團隊中，我們有很多數(shù)據(jù)相關的工作，如準備語料、數(shù)據(jù)增強等。而有了大模型后，這些工作變得異常輕松，大大提高了數(shù)據(jù)生成的質(zhì)量和效率。

再者，大模型還可以用于多語種翻譯。隨著車企的全球化戰(zhàn)略加速，多語言支持變得尤為重要。像我們公司即將進軍泰國市場，我們需要泰語的語料支持。而大模型可以幫助我們快速、準確地完成翻譯工作。

其次，大模型還可以應用于自動化標注和自動化評價等方面。例如，我們可以通過大模型對語音評價系統(tǒng)進行優(yōu)化，讓它更好地完成用戶的任務。我們將用戶的埋點信息和上下文信息提供給大模型，讓它判斷任務是否完成。

最后，由于用戶的所有語音指令都會被記錄在日志中，我們可以通過大模型對這些日志進行分析，挖掘出用戶的意圖和需求。例如，用戶可能希望通過語音調(diào)節(jié)氛圍燈，但我們的車型并未提供這一功能。通過大模型的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)這一需求，進而考慮是否需要加入這一功能。

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對于在C端的應用，我認為目前還處于萌芽期。而結(jié)束這一階段的一個重要標志將是與車輛相契合的智能場景落地。進入探索期后，我們應該重點關注語音功能與車場景和智能駕駛的深度融合，借助大模型使語音助手真正進入成長期。

從座艙的角度來看，希望大模型能夠助力我們實現(xiàn)全車的語音可控、全生態(tài)的語音融合以及全車機的語音支持。沒有大模型的幫助雖然也可以實現(xiàn)這些功能，但成本和效率將無法得到有效控制。而大模型的最大優(yōu)勢正是降本增效，這與當前行業(yè)的核心需求高度契合。

在智能駕駛方面，語音與智能駕駛的結(jié)合已經(jīng)開始顯現(xiàn)，但還處于初級階段。這主要是因為智能駕駛尚未普及，因此沒有太多精力去考慮與語音的結(jié)合。但隨著智能駕駛的逐步普及，這種結(jié)合將變得更加緊密。例如，在自動駕駛過程中，用戶可能因為特殊需求而產(chǎn)生的臨時干預路線或請求停車等操作，而這些都可以通過語音指令實現(xiàn)。大模型能夠?qū)④囕v、道路和人的信息整合在一起，從而提供更加智能化的服務。

隨著大模型和語音助手的不斷滲透，當整個汽車行業(yè)的智能化水平達到一定高度時，我們將進入主推的成長期。在這個階段，車輛能夠接收和處理的信息將大大增加，大模型的多模態(tài)輸入功能將得到充分應用。這些信息包括車輛自身的傳感器信息、道路導航軟件提供的POI信息以及車外攝像頭捕捉到的圖像信息等。

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通過將這些信息輸入到大模型中，我們可以獲得一個類似于“車大腦”的功能。這個“車大腦”將主動執(zhí)行最適合用戶的操作，包括車窗、空調(diào)、座椅、天窗、雨刷、車鎖等功能的調(diào)節(jié)。它能夠根據(jù)用戶的歷史信息和多模態(tài)輸入信息來做出最適合用戶的決策。例如，在駕駛過程中，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的駕駛模式，而“車大腦”將根據(jù)用戶的選擇主動執(zhí)行相應的操作。

總之，大模型在汽車行業(yè)的應用前景廣闊，尤其是在語音系統(tǒng)方面，從而為用戶提供更加智能化、個性化的服務。相信隨著技術的不斷進步和發(fā)展，大模型將在汽車行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，為人類帶來更加智能、便捷的出行體驗。

（以上內(nèi)容來自合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師蔡勇于2023年12月12日-13日在2023第五屆智能座艙與用戶體驗大會發(fā)表的《大模型賦能的智能語音交互》主題演講。）